13 Ağustos 2026Teknolojinin en güncel hali!
Son Haberler
AnasayfaYapay ZekaElon Musk, xAI Veri Merkezi Kapasitesini 7 Kat Artıracak
Yapay Zeka

Elon Musk, xAI Veri Merkezi Kapasitesini 7 Kat Artıracak

Elon Musk, xAI Veri Merkezi Kapasitesini 7 Kat Artıracak
⏱ 2 dk okuma👁 1 görüntülenme
Elon Musk, yapay zeka şirketi xAI’ın veri merkezi kapasitesini önümüzdeki dönemde büyük ölçüde artırmayı planladığını açıkladı. SpaceX çalışanlarıyla yapılan bir toplantıda konuşan Musk, 2027 sonuna kadar yaklaşık 10 GW yapay zeka hesaplama kapasitesine ulaşmayı hedefliyor.

 

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

2027’de 10 GW’lık kapasite hedefleniyor

Şu anda xAI’ın Memphis ve Southaven’daki tesislerinde toplam 1,4 GW nominal güç kapasitesi mevcut. Musk’ın önerisi hayata geçerse bu kapasite yaklaşık yedi kat artarak 10 GW seviyesine ulaşacak. Musk, 10 GW’lık yapay zeka altyapısının şirket için yıllık 300 milyar ila 500 milyar dolar arasında gelir getirebileceğini öne sürüyor.

Bu tahmin, yapay zeka hesaplama gücünün watt başına 30-50 dolar değer üreteceği varsayımına dayanıyor. Ancak veri merkezinin enerji tüketimi doğrudan işlem gücünü yansıtmaz; soğutma, güç dağıtımı, ağ altyapısı, depolama, CPU ve bellek gibi bileşenler de toplam tüketimde pay alır.

Bu durum, yaklaşık 29.000 ila 33.000 NVL72 VR200 sistemine denk geliyor. Eğer bu rakamlar gerçekleşirse, xAI’ın toplam yapay zeka hesaplama gücü, şu anda kamuya açık sistemlerin çok ötesine geçebilir.

Bu nedenle 10 GW’lık nominal kapasitenin tamamının yapay zeka hızlandırıcılarına ayrılması beklenmiyor. Mevcut planların Nvidia’nın yeni nesil Vera Rubin sistemleri üzerine kurulması durumunda xAI’ın ölçeği oldukça büyüyebilir. Yapılan tahminlere göre yeni kapasitenin tamamı Nvidia’nın NVL72 VR200 sistemleriyle kurulursa, veri merkezlerinde yaklaşık 2,1 milyon ila 2,4 milyon Rubin GPU bulunabilir.

 

Milyonlarca GPU’ya ulaşma potansiyeli

Tahminlere göre altyapı, 105-120 ExaFLOPS seviyesinde NVFP4 çıkarım, 73-84 ExaFLOPS seviyesinde NVFP4 eğitim performansına ulaşabilir. FP6/FP8 eğitim performansı ise 37-42 ExaFLOPS aralığında olması bekleniyor. Karşılaştırma açısından, Top500 listesindeki tüm süper bilgisayarların toplam FP64 performansı yaklaşık 18,73 ExaFLOPS seviyesinde.

Öngörülen xAI altyapısının teorik FP64 performansı 70-80 ExaFLOPS’a kadar çıkabilir. Ancak bu rakamlar yalnızca teorik tahminlerdir ve 10 GW’lık kapasitenin tamamının belirtilen donanımlarla kurulacağı kesin değildir. Ayrıca bu kapasitenin ne kadarının gelir üretimine dönüşeceği ve şirketin Google, Microsoft, Amazon gibi büyük yapay zeka altyapısı sağlayıcılarıyla rekabette ne kadar başarılı olacağı henüz belirsizliğini koruyor.

Bu haber hakkında ne düşünüyorsun?

Tek tıkla reaksiyon bırakabilirsin.

Yorumlar

0 yorum
İlk yorumu sen yaz.

Yorum bırak

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir