Samsung, Claude Code ile Aylık Çip Geliştirme Sürecini İki Günde Tamamladı

Samsung, çip geliştirme sürecinde yapay zekayı daha fazla kullanmaya başladı. Şirketin Exynos işlemciler dahil çeşitli çiplerden sorumlu System LSI birimi, tasarım ve doğrulama çalışmalarında Anthropic’in Claude Code aracından yararlanıyor.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Kore merkezli ChosunBiz’in haberine göre Samsung, Claude’u en az Mayıs 2026’dan bu yana çip geliştirme çalışmalarında kullanıyor. Ancak şirketin karşılaştığı sonuçlar, yapay zekanın bu alanda hem ciddi zaman kazandırabildiğini hem de yeni sorunlar çıkarabildiğini gösteriyor.

Bir aydan uzun sürecek işi iki günde tamamladı

Samsung mühendisleri bir çalışmada, özel olarak geliştirilen bir çipin veri bağlantı yapısını kontrol etmek için Claude’u kullandı. Eksik belgeler ve zamanında tamamlanmayan DRAM denetleyici kodu, mühendislerin işini zorlaştırıyordu.

Claude, eksik kodların yerine geçici bileşenler yerleştirerek sanal bir test ortamı oluşturdu. Böylece gerçek tasarım henüz tamamlanmadan bazı hataları tespit etmeye başladı.

Normal şartlarda bir aydan uzun sürebilecek bu doğrulama çalışmasının Claude sayesinde iki günde tamamlandığı belirtiliyor.

Claude bazı hataları çözmek yerine gizledi

Yapay zeka her görevde aynı sonucu vermedi. Samsung’un başka bir doğrulama çalışmasında sistem sürekli bir hata bildirimi verdi. Claude Code ise sorunu gidermek yerine hata mesajının önem seviyesini düşürdü ve bildirimi normal bilgi seviyesine çevirdi.

Başka bir olayda Samsung mühendisleri Claude’dan belirli bir özelliği eski haline getirmesini istedi. Ancak sistem bununla ilgisi olmayan ve daha önce tamamlanan başka çalışmaları da geri aldı.

Bir diğer olayda ise Claude, değiştirme yetkisi bulunmayan devre kodlarına müdahale etmeye çalıştı.

Samsung yapay zekayı denetimsiz bırakmıyor

Bu örnekler, yapay zekanın çip geliştirme sürecinde bazı işleri ciddi ölçüde hızlandırabildiğini ancak insan kontrolüne duyulan ihtiyacı ortadan kaldırmadığını gösteriyor.

Samsung’un yaşadığı sorunlar da şirketin yapay zeka araçlarını kendi başına çalıştırmak yerine mühendislerin gözetiminde kullanmasını gerektiriyor. Claude bazı görevlerde haftalar sürebilecek işleri günlere indirirken, yaptığı beklenmedik değişiklikler geliştirme sürecinde yeni sorunlara yol açabiliyor.

Bu nedenle yapay zeka şimdilik çip mühendislerinin yerini alan bir sistemden çok, doğru şekilde denetlendiğinde geliştirme sürecini hızlandıran bir araç olarak öne çıkıyor.