Meta’nın Muse Yapay Zekası: Yüksek İşlem Gücü İhtiyacı Öngörülüyor

Meta’nın çok adımlı görevleri arka planda gerçekleştirebilen kişisel yapay zeka asistanı Muse, 100 milyon kullanıcıya ulaşması halinde ciddi bir altyapı ihtiyacı oluşturabilir. Şirketin her kullanıcı için ayırdığı sanal makine modeli, işlemci, RAM ve depolama tarafında büyük bir kaynak gerektiriyor.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Her kullanıcıya özel sanal makine

Muse, web sitelerinde gezinme, kullanıcı adına işlem yürütme ve uygulama kapatıldıktan sonra bile görevleri arka planda sürdürme yeteneğine sahip. Bu sistem, kullanıcı verilerini ve giriş bilgilerini korumak amacıyla her birey için izole bir sanal makine (VM) içinde çalışıyor.

VM içinde 2 sanal işlemci (vCPU), 8 GB RAM ve 100 GB SSD bulunuyor. Meta, işlemleri sürekli izleyen Sentinel adlı bir güvenlik katmanı eklemiş; Sentinel, kullanıcının açık onayı ve kendi onayı olmadan işlemlerin tamamlanmasını engelliyor.

100 milyon kullanıcıya ulaşırsa 1,58 milyon işlemci gerekebilir

126 çekirdekli AMD Ryzen EPYC işlemciler temel alınırsa, tüm kullanıcıların kaynaklarının sürekli ayrılması senaryosunda yaklaşık 1,58 milyon işlemci gerekecek. Meta, işlemci kaynaklarını paylaşma yaklaşımıyla bu sayıyı ciddi biçimde düşürebilir. Örneğin, kullanıcıların %50’sinin aynı anda aktif olduğu bir durumda ihtiyaç yaklaşık 790 bin işlemciye düşüyor.

RAM ve depolama gereksinimleri ise daha zorlu. 100 milyon kullanıcı için teorik olarak 800 petabayt RAM ve 10.000 petabayt SSD kapasitesi söz konusu. Gerçek kullanım bu seviyelere ulaşmayabilir, ancak Muse’un ölçeği büyüdükçe altyapı ihtiyacı hızla artacak.

Muse’un 100 milyon kullanıcıya ulaşması halinde, mevcut kaynak tahsisinin aynen korunması durumunda teorik olarak 200 milyon vCPU, 800 petabayt RAM ve 10.000 petabayt SSD kapasitesi gerekiyor.

Meta’nın Muse’u ileride WhatsApp ve Instagram gibi platformlara daha geniş şekilde açması halinde bu ihtiyaç daha da büyüyebilir. Şirketin son dönemde işlem gücüne yaptığı yatırımlar da bu eğilimle örtüşüyor. Meta, Mart 2026’da Arm AGI CPU’nun geliştirilmesinde ve dağıtımında önemli bir ortak haline gelirken, Nisan ayında AWS Graviton tabanlı on milyonlarca işlemci çekirdeğini altyapısına ekledi.