Çin, F-22 ve F-35’in Isı İzini Tespit Eden Yapay Zeka Sistemi Geliştirdi

F-22 ve F-35 gibi savaş uçaklarının en önemli avantajlarından biri düşük radar görünürlüğü sağlayan tasarıma sahip olmaları. Ancak motor egzozu ve gövde üzerindeki hava sürtünmesi, uçakların tamamen gizleyemediği bir kızılötesi iz oluşturuyor. Çinli araştırmacılar bu izleri analiz ederek hava hedeflerini tanıyabilen küçük ve düşük maliyetli bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Yüksek seviyede doğruluk sunuyor

Pekin Teknoloji Enstitüsü, CAMA ve ulusal bir laboratuvarın araştırmacıları, füze sistemlerine entegre edilecek taramalı kızılötesi görüntüleme cihazları için yeni bir yapay zeka çözümü geliştirdi.

Deneylerde, F-22 ve F-35’i taklit eden iki farklı hava aracı hedefi ve bir gezinen mühimmat olmak üzere üç hedef sınıfı kullanıldı. Füze üzerindeki kızılötesi tarama sistemi ile elde edilen 3.245 kızılötesi hedef görüntüsü test sürecine dahil edildi.

Araştırmacıların geliştirdiği sinir ağının laboratuvar testlerinde yüzde 97,1 tespit doğruluğuna ulaştığı bildirildi. Araştırmanın yazarı An Jiangshan ise F-22 ve F-35 gibi beşinci nesil savaş uçaklarına ilişkin gerçek test verilerinin gizlilik nedeniyle paylaşılmadığını belirtti. Mevcut simüle edilmiş hedeflerden oluşan veri setinde ise tanıma oranının yaklaşık yüzde 90 seviyesine ulaşabildiği ifade edildi.

Sistem, ısı güdümlü füzelerden kaçınmak için kullanılan flare sistemlerinin etkinliğini de azaltabilir. Uçak motorunun egzozu ve gövde ile hava arasındaki sürtünmeden kaynaklanan kızılötesi iz, flare’lerin ürettiği sinyalden farklı özellikler gösterir.

Füzelerdeki sınırlı boyut, ağırlık ve güç tüketimi nedeniyle ekip, geleneksel derin öğrenme modelleri yerine hafif bir sinir ağı tasarladı. Modelin parametre sayısı önceki yöntemlerin yüzde 16,1’ine, hesaplama gereksinimi ise yüzde 19,2’sine düşürüldü. Ek olarak, özel bir yapay zeka hızlandırıcısı uygulandı.

Test sonuçları, sistemin yüksek doğrulukla hedefleri tanıdığı, ortalama çıkarım süresinin 1,5 milisaniye ve güç tüketiminin 2,2 watt olduğu gösterdi. Sistemin temelini oluşturan Zynq7020 platformunun maliyeti birkaç yüz yuan (10-110 dolar) arasında değişiyor.

Araştırma şu anda havadan havaya füzelerin yakın mesafe tespit sistemlerine odaklanmaktadır. Araştırmacılar, aynı yöntemin karadan havaya füzelere uygulanması konusunda henüz doğrulama yapmadıklarını vurguladı.