İçeriğe atla
8 Eylül 2026Teknolojinin en güncel hali!
Son Haberler
AnasayfaYapay ZekaGPT-6 Astra, Portal’ı tek başına 24 saatte tamamladı: Maliyet 570$
Yapay Zeka

GPT-6 Astra, Portal’ı tek başına 24 saatte tamamladı: Maliyet 570$

GPT-6 Astra, Portal’ı tek başına 24 saatte tamamladı: Maliyet 570$
⏱ 2 dk okuma👁 1 görüntülenme

CozyBlaze’in paylaştığı verilere göre, GPT-6 tabanlı Astra, Portal oyununu yalnız başına 24 saat içinde tamamladı. Deney sırasında toplam 3.336 API çağrısı gerçekleştirildi ve hesaplanan maliyet 571,18 dolardı. Ancak bu tutar, 200 dolarlık Codex Pro aboneliği kapsamında karşılandı.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

OpenAI’ın yeni amiral gemisi modeli GPT-6 Astra, dikkat çekici bir deneyde Valve’ın 3D bulmaca oyunu Portal’ı insan müdahalesi olmadan baştan sona tamamladı. Deney, büyük dil modellerinin yalnızca metin üretmekten öte, görsel bilgileri değerlendirerek oyun dünyasında karar alıp eyleme geçebildiğini açıkça gösterdi.

 

Deneyin çalışma prensibi, Astra’nın oyunu gerçek zamanlı kontrol etmesinden farklıdır. CozyBlaze, Portal’ın MCP ve değiştirilmiş bir SourcePauseTool (SPT) ile yönetildiğini açıkladı. Bu sistemde, oyun modelin düşünme sürecinde duraklatılır. Astra’ya ekran görüntüleri ve oyuncu karakterinin konumu ile ilgili bilgiler gönderilir. Model bu verileri değerlendirip bir dizi giriş komutu oluşturur; ardından SPT, Astra’nın belirlediği hareketleri oyuna uygular.

Astra’nın oyunu bitirmesi 24 saat sürdü. Düşünme süreçleri kaldırıldığında ise aynı görevi 2 saat içinde tamamladı. Modelin her adımda ekran görüntülerini incelemesi, karakter konumunu değerlendirmesi ve sonraki girişleri oluşturması, çalışma süresini önemli ölçüde artırdı.

CozyBlaze, deneyin bir yapay zeka benchmark’u olarak değerlendirilmemesi gerektiğini ve sistemin hâlâ çözülmesi gereken sorunları bulunduğunu belirtti. Buna rağmen, genel amaçlı bir ajanın oyunu baştan sona bağımsız şekilde tamamlaması, OpenAI’ın 2016’da dile getirdiği farklı oyunları tek bir ajanla çözme vizyonunun günümüzde ne kadar ilerlediğini gösteriyor.

Deneyde kullanılan Portal Agent’ın kaynak kodu GitHub’da paylaşıldı; sistemi incelemek veya denemek isteyenler için gerekli talimatlar da sunuluyor.

Bu haber hakkında ne düşünüyorsun?

Tek tıkla reaksiyon bırakabilirsin.

Yorumlar

0 yorum
İlk yorumu sen yaz.

Yorum bırak

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir