NASA ve IBM, Ay araştırmalarını hızlandıracak ilk açık kaynaklı yapay zeka modelini duyurdu

Ay yüzeyine ait onlarca yıllık gözlem verisini tek tek incelemek, bilim insanları için uzun ve zahmetli bir süreç. NASA ve IBM’in yeni yapay zeka modeli, bu süreci hafifletmeyi amaçlıyor. Artemis programını desteklemek için geliştirilen sistem, Ay araştırmalarına yönelik ilk açık kaynaklı yapay zeka modeli olarak yayına alındı.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Hugging Face üzerinden erişilebilen model, NASA ve IBM’in 60 yılı aşkın iş birliğinin son ürünlerinden biri. Sistem, farklı görevler ve araçlardan toplanan büyük miktarda Ay verisini tek bir yapıda analiz ederek araştırmacıların daha hızlı sonuçlar elde etmesine olanak tanıyor. Modelin oluşturulmasında, dört ayrı Ay görevinde kullanılan dokuz farklı enstrümandan elde edilen on binlerce harita ve görüntü birleştirildi. Bu sayede Ay araştırmalarını kapsayan geniş ve açık kaynaklı bir veri seti ortaya çıktı.

Yapay zeka modeli, farklı kaynaklardan gelen görüntü ve haritaları manuel inceleme gereksinimini azaltırken, büyük ölçekli veri kalıplarını da daha hızlı tespit edebiliyor. Kraterler, volkanik oluşumlar ve olası buz yatakları gibi yapıları tanımlamada kullanılabilir.

Mevcut yöntemlere göre daha yüksek başarı

NASA ve IBM’in paylaştığı verilere göre model, bazı coğrafi yapıların tespitinde mevcut yöntemlere kıyasla yüzde 23’e kadar daha yüksek başarı elde edebiliyor. IBM Araştırma Birimi Kıdemli Yöneticisi Campbell Watson, onlarca yıllık Ay verileri üzerine kurulu sistemin açık kaynak olarak paylaşılmasının bilimsel iş birliği açısından büyük önem taşıdığını belirtiyor. Bu sayede araştırmacılar sıfırdan model oluşturmak yerine mevcut altyapıyı kullanarak yeni çalışmalar geliştirebilecek.

Açık kaynak yaklaşımı, farklı ülkelerden ve kurumlardan bilim insanlarının aynı temel model üzerinde çalışmasına olanak tanırken, Artemis programı kapsamında yürütülen Ay araştırmalarına ortak bir teknolojik zemin sunmayı hedefliyor.