9 Ağustos 2026Teknolojiye dair her şey!
Son Haberler
AnasayfaYazılımNvidia RTX Spark, M4 Max’i Geride Bıraktı: Çekirdek Sayıları ve Performanslar Karşılaştırılıyor
Yazılım

Nvidia RTX Spark, M4 Max’i Geride Bıraktı: Çekirdek Sayıları ve Performanslar Karşılaştırılıyor

Nvidia RTX Spark, M4 Max’i Geride Bıraktı: Çekirdek Sayıları ve Performanslar Karşılaştırılıyor
⏱ 2 dk okuma👁 53 görüntülenme
Nvidia’nın MediaTek iş birliğiyle geliştirdiği ARM tabanlı RTX Spark platformu için yeni performans sonuçları ortaya çıktı. Geekbench 7 verileri, özellikle 20 çekirdekli modelin çok çekirdek performansında Apple M4 Max’e önemli ölçüde yaklaştığını gösteriyor.

Nvidia RTX Spark, M4 Max ile karşılaştırıldı

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Testlerde 64 GB birleşik belleğe sahip iki farklı RTX Spark sistemi yer aldı. 18 çekirdekli model 2.541 tek çekirdek ve 21.776 çok çekirdek puanı alırken, 20 çekirdekli versiyon 2.570 ve 23.126 puana ulaştı. Karşılaştırma için 14 çekirdekli Apple M4 Max, Geekbench 7’de 3.404 tek çekirdek ve 25.957 çok çekirdek puanı elde ediyor.

Buna göre RTX Spark’ın 20 çekirdekli işlemcisi çok çekirdek testinde M4 Max’ten yüzde 11 daha yavaş kalıyor. Tek çekirdek performansında ise fark yüzde 24,5’e çıkıyor. İki RTX Spark modeli kendi arasında karşılaştırıldığında 20 çekirdekli versiyon, tek çekirdekte yüzde 1,14, çok çekirdekte ise yüzde 6,2 daha yüksek performans sunuyor.

 

  • RTX Spark N1X – 20 çekirdek / 6.144 CUDA çekirdeği: Tek çekirdek: 2.570, Çok çekirdek: 23.126
  • RTX Spark N1X – 18 çekirdek / 5.120 CUDA çekirdeği: Tek çekirdek: 2.541, Çok çekirdek: 21.776
  • Apple M4 Max – 14 çekirdek: Tek çekirdek: 3.404, Çok çekirdek: 25.957

RTX Spark’ın asıl öne çıkması beklenen bölüm işlemci değil, Blackwell GPU’su olacak. Windows 11 ARM64 için yayımlanan bir geliştirici sürücüsüne göre 18 çekirdekli modelde 5.120 CUDA çekirdeği, 20 çekirdekli üst modelde ise 6.144 CUDA çekirdeği bulunacak. Bu değer, masaüstü RTX 5070 ve RTX 3080 ile aynı.

Ancak bu sonuçlar, Nvidia RTX Spark’ın asıl gücünü ve potansiyelini ortaya koyuyor. Bu, özellikle geliştiricilerin ve bilim insanlarının ihtiyaç duyduğu yüksek performanslı işlemciler için büyük bir adım olabilir. RTX Spark’ın ne kadar etkili olacağını ve hangi uygulamalarda performansı nasıl etkileyeceğini görmek için bekleyelim.

RTX Spark’ın geliştiricilere ve bilim insanlarına sunacağı yeni fırsatlar ve olanaklar, bu teknolojinin potansiyelini daha da artırıyor. Bu, aynı zamanda Nvidia’nin geliştirici ve bilim insanlarına sunacakları yeni teknolojiler ve uygulamalar için bir örnek olabilir.

RTX Spark’ın ne kadar etkili olacağını ve hangi uygulamalarda performansı nasıl etkileyeceğini görmek için bekleyelim.

Bu haber hakkında ne düşünüyorsun?

Tek tıkla reaksiyon bırakabilirsin.

Yorumlar

0 yorum
İlk yorumu sen yaz.

Yorum bırak

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir