Nvidia, Yapay Zeka Şirketlerine Maliyet Artışı Bildirdi

Nvidia, yapay zeka çiplerini içeren sunucuların fiyatlarında artış yapmaya hazırlanıyor. Aktarılan bilgilere göre şirket, en büyük müşterilerinden bazılarını yüzde 15’i aşan fiyat artışları konusunda uyardı. Zamların, 2027’nin başlarında sevkiyata çıkacak Grace Blackwell ve Vera Rubin sistemlerini etkilemesi bekleniyor.

Haberi okuduğunuz için teşekkürler, bizi takip etmeyi unutmayın!

Nvidia, yapay zeka şirketlerine maliyet artışı yapacağını duyurdu. Zam miktarı, kullanılan çip nesline ve bellek yapılandırmasına göre değişecek.

Microsoft, Google ve Oracle gibi büyük veri merkezi işletmecileri için sunucu üreten şirketlerin de müşterilerini yaklaşan maliyet artışları konusunda bilgilendirdiği belirtildi.

Fiyat artışının temel nedeni, yapay zeka sistemlerinde kullanılan belleklerin maliyetinin yükselmeye devam etmesi. DRAM pazarında yaşanan arz sıkıntısı nedeniyle üreticilerin sözleşmeli bellek fiyatlarında bu yıl rekor artışlar görülüyor.

Analistler, geleneksel DRAM sözleşme fiyatlarının 2026’nın ikinci çeyreğinde bir önceki çeyreğe göre yüzde 58 ila 63 arasında artmasını bekliyordu. Bu artış, yılın ilk çeyreğindeki yüzde 90 ila 95’lik yükselişin üzerine ekleniyor.

Bellek üreticileri mevcut üretim kapasitesinin önemli bölümünü HBM ve sunucu belleklerine yönlendirdiği için geleneksel DRAM tarafındaki arz daha da sıkılaşmış durumda. Bunun sonucunda tüketici sınıfı DDR5 gibi belleklerin fiyatı geçen yılın sonundan bu yana 2 kattan fazla arttı.

Tek bir sunucu farında 20 TB HBM bulunuyor

NVL72 isimli raf ölçekli sistem, 72 adet Rubin GPU’yu bir araya getiriyor. Bu da yalnızca GPU’larda 20 TB’tan fazla HBM belleği anlamına geliyor. Sistemdeki Vera CPU’larına bağlı LPDDR bellekler hesaba katıldığında toplam bellek miktarı daha da yükseliyor.

Yapay zeka sistemlerinin yüksek miktarda belleğe ihtiyaç duyması, fiyat artışlarının Nvidia açısından daha belirgin hale gelmesine neden oluyor. Nvidia’nın Rubin GPU’su, tek bir paket içerisinde 288 GB’a kadar HBM4 belleği destekliyor.

HBM üretimi, eşdeğer kapasitedeki geleneksel DRAM üretimine kıyasla yaklaşık dört kat daha fazla wafer alanı gerektiriyor. Bu nedenle bellek, yapay zeka sunucularının parça maliyetleri içerisinde en büyük kalemlerden biri haline gelmiş durumda.

Milyonlarca dolara satılan raf ölçekli sistemlerde yüzde 15’lik bir fiyat artışı, tek bir raf için yüz binlerce dolarlık ek maliyet anlamına gelebiliyor. Binlerce rafın kullanıldığı büyük veri merkezi yatırımlarında toplam fark ise milyonlarca dolara ulaşabiliyor.